Home Assistant on bitunfall.de

Sicherheit am offenen Kamin

Wed, 27 Aug 2025 11:29:07 +0200

Erweiterung eines DIY-Umweltsensors um Kohlenmonoxid-Erkennung

Ein offener Kamin bringt nicht nur Gemütlichkeit, sondern auch eine gewisse Verantwortung mit sich. Besonders in geschlossenen Räumen kann es bei unzureichender Belüftung zur Bildung von Kohlenmonoxid (CO) kommen - einem farb-, geruch- und geschmacklosen Gas, das bereits in geringen Konzentrationen gefährlich sein kann. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du deinen bestehenden ESPHome-basierten Umweltsensor um die Fähigkeit zur CO-Erkennung erweitern kannst - und welche weiteren Messgrößen in diesem Kontext sinnvoll sein könnten.

ESPhome und Home Assistant

Sun, 17 Aug 2025 21:20:31 +0200

Ein sanfter Einstieg in die Welt der Heimautomatisierung

Stell dir vor, du könntest dein Zuhause ein kleines bisschen „intelligenter“ machen - nicht mit teuren Geräten oder komplizierter Technik, sondern mit einfachen Bauteilen, etwas Bastelspaß und einer Prise Neugier. Genau hier kommt ESPHome ins Spiel. ESPHome ist ein Open-Source-Projekt, das es dir ermöglicht, Mikrocontroller wie den ESP8266 oder ESP32 ganz einfach zu programmieren, um Sensoren auszulesen, Daten zu sammeln und diese direkt an Home Assistant zu senden - eine beliebte Plattform zur Heimautomatisierung.

Die Geister der Vergangenheit

Tue, 08 Jul 2025 09:00:39 +0200

Gestern Abend war es mal wieder soweit. Ein Ausfall, kein erkennbarer Grund, auf den ersten Blick schwer einzuordnen was genau ausgefallen ist.

Laut Home Assistant war nahezu jedes Device offline.

In unserer Wohnung sind etwa 50 Tasmota Devices verteilt, zumeist Aktoren an Lampen oder ähnlichem, die über MQTT an den Home Assistant angebunden sind. Kein einziger Aktor war mehr schaltbar.

Damit erklärte sich auch das nahezu von weiter oben, denn ein paar ESPhome Devices oder auch die Philips Hue Bridge war nach wie vor erreichbar - nur eben der größte Teil, die Tasmota Devices, war offline. Laut Mist waren die Devices mit dem WLAN verbunden.

Klimadaten: typische Fehler bei der Datenerhebung

Thu, 12 Jun 2025 22:24:55 +0200

Bei der privaten Erhebung von Klimadaten im Eigenheim - etwa zur Verbesserung des Raumklimas, zur Energieeinsparung oder zur Analyse von Lüftungs- und Heizverhalten - können eine Reihe von typischen Fehlern auftreten.

Speziell im Smart Home Umfeld wird häufig diskutiert, leider - meiner Meinung nach - häufig am Thema vorbei.

Hier sind die häufigsten Probleme, unterteilt in drei Kategorien:

Typische Fehler bei der Datenerhebung

Ungeeignete Sensorplatzierung
- Sensoren zu nah an Fenstern, Heizkörpern oder elektronischen Geräten → verfälschte Temperatur- oder Feuchtigkeitswerte.
- CO₂-Sensoren in schlecht durchlüfteten Ecken → überhöhte Werte, die nicht repräsentativ für den Raum sind.
Unzureichende Kalibrierung
- Günstige Sensoren sind oft nicht kalibriert oder driften mit der Zeit. Leider war die Kalibrierung bei den meisten Geräten die mir bisher untergekommen sind vollkommen mangelhaft.
- Ohne Vergleichsmessung (z. B. mit einem Referenzgerät) bleiben Abweichungen unbemerkt.
Zu geringe Messfrequenz
- Einmal pro Stunde oder seltener kann wichtige Dynamik (z. B. Stoßlüften) übersehen.
- Umgekehrt: Zu hohe Frequenz (z. B. jede Sekunde) erzeugt unnötig große Datenmengen ohne Mehrwert.
- Für einige Werte eignen sich 5-Minuten Zeitfenster.
Fehlende Zeit- oder Kontextdaten
- Ohne Zeitstempel oder Informationen über Aktivitäten (Kochen, Lüften, Anwesenheit) sind Daten schwer interpretierbar.
Unzureichende Datenaufbereitung
- Rohdaten ohne Glättung, Filterung oder Visualisierung führen zu Fehlinterpretationen.
- Keine Plausibilitätsprüfung (z. B. Temperatur springt plötzlich um 10 °C).

Werte, die oft überbewertet oder unnötig sind

Luftdruck
- In Innenräumen meist irrelevant, da er sich kaum lokal beeinflussen lässt.
- Nur sinnvoll bei Wetterbeobachtung oder in Kombination mit Außenmessungen mehrerer anderer Werte.
Lichtintensität
- Für Klimabetrachtung meist zweitrangig, außer bei Pflanzenpflege oder Smart-Home-Steuerung.
VOC (flüchtige organische Verbindungen)
- Oft ungenau bei günstigen Sensoren, stark schwankend und schwer interpretierbar ohne Fachwissen.
Mehrfachmessung identischer Werte
- Zwei Temperaturfühler im selben Raum ohne klaren Zweck → Redundanz ohne Erkenntnisgewinn.

Subtile Fehler, die die Daten unbrauchbar machen können

Nicht dokumentierte Änderungen
- Sensor wurde umgestellt, Fenster dauerhaft gekippt, aber nicht notiert → Brüche in der Datenreihe.
Unbewusste Beeinflussung
- Nutzer lüftet häufiger, weil er die CO₂-Werte sieht → Daten spiegeln nicht mehr das natürliche Verhalten.
Fehlende Vergleichswerte
- Keine Außenklimadaten → Innenwerte schwer einzuordnen (z. B. Temperaturdifferenz, Luftfeuchteverlauf).
Unklare Zielsetzung
- Daten werden gesammelt „weil es geht“, aber ohne konkrete Fragestellung → keine sinnvolle Auswertung möglich.
Verwechslung von relativer und absoluter Luftfeuchtigkeit
- Falsche Interpretation, z. B. bei kalten Außenbedingungen → führt zu falschen Lüftungsempfehlungen.

Wetterdaten selbst erfassen

Fri, 18 Apr 2025 15:17:22 +0200

In einer Welt, in der Wetter-Apps, Satellitendaten und globale Klimamodelle jederzeit verfügbar sind, mag es auf den ersten Blick überflüssig erscheinen, eigene Klimadaten zu erfassen. Doch gerade für technisch versierte Hobbisten, Naturbeobachter und Menschen mit einem Hang zur Exaktheit bietet die lokale Klimabeobachtung nicht nur faszinierende Einblicke, sondern auch einen echten Mehrwert für das tägliche Leben, das persönliche Wohlbefinden - und sogar für die Wissenschaft.

Warum eigene Klimadaten erfassen?

Mikroklima verstehen

Jede Region, ja sogar jeder Garten oder Balkon, hat sein eigenes Mikroklima. Globale Wetterdienste liefern Durchschnittswerte für große Gebiete - doch sie erfassen nicht:

Klimadaten im Innenraum

Tue, 15 Apr 2025 11:20:07 +0200

Die Erhebung von Klimadaten im Innenraum ist für technikaffine Haushalte nicht nur eine Spielerei, sondern ein praktisches Werkzeug zur Optimierung von Wohnkomfort, Energieeffizienz, Pflanzengesundheit und Bausubstanzschutz. Durch gezielte Messungen lassen sich Zusammenhänge erkennen, Probleme frühzeitig identifizieren und ggf. automatisierte Maßnahmen ableiten.

Im Folgenden erläutere ich, welche Messwerte meiner Erfahrung nach sinnvoll sind, wo und wie sie erfasst werden sollten, und wie sie sich auf das tägliche Leben auswirken.

Innenraumklima

Messwerte, Orte und Nutzen