IoT on bitunfall.de

The Things Network

Tue, 10 Mar 2026 22:37:11 +0200

Ein globales, offenes LoRaWAN‑Ökosystem

TTN ist ein weltweit betriebenes, vollständig offenes LoRaWAN‑Netzwerk. Es basiert auf der Idee, dass Funkinfrastruktur ein öffentliches Gut sein sollte, ähnlich wie das Internet selbst. Jeder kann Gateways betreiben, Sensoren anbinden und Daten über das Netzwerk übertragen, ohne Gebühren, ohne proprietäre Einschränkungen und ohne zentrale Kontrolle durch einen einzelnen Anbieter.

Diese Offenheit ist kein Marketing‑Slogan, sondern tief in der Architektur verankert. TTN nutzt den offiziellen LoRaWAN‑Standard, setzt auf offene Protokolle wie Basic Station und stellt eine vollständig dokumentierte API bereit. Die gesamte Infrastruktur ist darauf ausgelegt, dass sie von einer Community getragen wird, die gemeinsam ein globales Netz aufbaut.

LoRaWAN im Detail

Tue, 24 Feb 2026 22:36:04 +0200

Die physikalische Schicht und warum sie so außergewöhnlich ist

Wer sich ernsthaft mit LoRaWAN beschäftigt, kommt an der physikalischen Schicht nicht vorbei. Während viele Funktechnologien auf bekannten und gut dokumentierten Modulationsverfahren basieren, geht LoRa einen anderen Weg. Die zugrunde liegende Chirp Spread Spectrum‑Modulation ist nicht nur technisch ungewöhnlich, sondern auch einer der Hauptgründe für die enorme Reichweite und Robustheit, die LoRa auszeichnet. Um LoRaWAN wirklich zu verstehen, muss man begreifen, wie diese Modulation funktioniert, welche Parameter sie beeinflussen und welche Grenzen sie setzt.

LoRaWAN für IoT

Fri, 13 Feb 2026 22:35:31 +0200

LoRaWAN hat sich in den vergangenen Jahren von einer Nischentechnologie zu einem der zentralen Bausteine moderner IoT‑Infrastrukturen entwickelt. Während klassische Netzwerktechnologien wie WLAN, Mobilfunk oder Ethernet auf hohe Datenraten und geringe Latenzen optimiert sind, verfolgt LoRaWAN einen völlig anderen Ansatz. Es geht nicht darum, möglichst viel Information in kürzester Zeit zu übertragen, sondern darum, extrem energieeffizient und über große Distanzen hinweg kleine Datenmengen zuverlässig zu transportieren. Genau dieser Paradigmenwechsel macht LoRaWAN so spannend - und gleichzeitig so erklärungsbedürftig.

Was ist... MeshCore?

Mon, 09 Feb 2026 22:35:12 +0200

MeshCore ist aus dem Wunsch entstanden, die Grenzen bestehender LoRa‑Mesh‑Systeme zu überwinden und eine Plattform zu schaffen, die nicht nur Nachrichten transportiert, sondern ein vollständig integriertes, hochperformantes Kommunikations‑Ökosystem bildet. Während Meshtastic den Grundstein für ein globales Off‑Grid‑Mesh gelegt hat, versteht sich MeshCore als die nächste Entwicklungsstufe: modularer, leistungsfähiger, flexibler und stärker auf professionelle wie auch experimentelle Anwendungen ausgerichtet.

Die Geschichte von MeshCore beginnt dort, wo viele Community‑Projekte ihren Ursprung haben: bei den Limitierungen eines bestehenden Systems. Meshtastic war für viele Anwender ein Befreiungsschlag, doch mit wachsender Nutzerzahl und steigenden Anforderungen wurde deutlich, dass ein neues Fundament notwendig war. MeshCore entstand aus der Idee, ein Mesh‑Protokoll zu entwickeln, das nicht nur Nachrichten weiterleitet, sondern ein vollständiges Framework für Kommunikation, Sensorik, Automatisierung und Infrastruktur bietet. Die Entwickler wollten ein System schaffen, das sowohl für Hobbyisten als auch für professionelle Anwender geeignet ist, ohne die Offenheit und Experimentierfreude der Community zu verlieren.

Was ist... Meshtastic?

Fri, 30 Jan 2026 22:34:36 +0200

Meshtastic ist ein offenes, vollständig community‑getriebenes Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, kostengünstige LoRa‑Hardware in ein robustes, dezentrales Kommunikationsnetz zu verwandeln. Die Grundidee ist ebenso simpel wie genial: Geräte, die auf LoRa‑Funk basieren, sollen Textnachrichten und Sensordaten über große Distanzen austauschen können, ohne dass dafür Mobilfunk, WLAN oder andere zentrale Infrastruktur notwendig wäre. Die offizielle Projektbeschreibung fasst diesen Ansatz präzise zusammen, indem sie Meshtastic als Plattform bezeichnet, die günstige LoRa‑Radios für Off‑Grid‑Kommunikation nutzbar macht und vollständig offen entwickelt wird.

Sicherheit am offenen Kamin

Wed, 27 Aug 2025 11:29:07 +0200

Erweiterung eines DIY-Umweltsensors um Kohlenmonoxid-Erkennung

Ein offener Kamin bringt nicht nur Gemütlichkeit, sondern auch eine gewisse Verantwortung mit sich. Besonders in geschlossenen Räumen kann es bei unzureichender Belüftung zur Bildung von Kohlenmonoxid (CO) kommen - einem farb-, geruch- und geschmacklosen Gas, das bereits in geringen Konzentrationen gefährlich sein kann. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du deinen bestehenden ESPHome-basierten Umweltsensor um die Fähigkeit zur CO-Erkennung erweitern kannst - und welche weiteren Messgrößen in diesem Kontext sinnvoll sein könnten.

ESPhome und Home Assistant

Sun, 17 Aug 2025 21:20:31 +0200

Ein sanfter Einstieg in die Welt der Heimautomatisierung

Stell dir vor, du könntest dein Zuhause ein kleines bisschen „intelligenter“ machen - nicht mit teuren Geräten oder komplizierter Technik, sondern mit einfachen Bauteilen, etwas Bastelspaß und einer Prise Neugier. Genau hier kommt ESPHome ins Spiel. ESPHome ist ein Open-Source-Projekt, das es dir ermöglicht, Mikrocontroller wie den ESP8266 oder ESP32 ganz einfach zu programmieren, um Sensoren auszulesen, Daten zu sammeln und diese direkt an Home Assistant zu senden - eine beliebte Plattform zur Heimautomatisierung.

Klimadaten: typische Fehler bei der Datenerhebung

Thu, 12 Jun 2025 22:24:55 +0200

Bei der privaten Erhebung von Klimadaten im Eigenheim - etwa zur Verbesserung des Raumklimas, zur Energieeinsparung oder zur Analyse von Lüftungs- und Heizverhalten - können eine Reihe von typischen Fehlern auftreten.

Speziell im Smart Home Umfeld wird häufig diskutiert, leider - meiner Meinung nach - häufig am Thema vorbei.

Hier sind die häufigsten Probleme, unterteilt in drei Kategorien:

Typische Fehler bei der Datenerhebung

Ungeeignete Sensorplatzierung
- Sensoren zu nah an Fenstern, Heizkörpern oder elektronischen Geräten → verfälschte Temperatur- oder Feuchtigkeitswerte.
- CO₂-Sensoren in schlecht durchlüfteten Ecken → überhöhte Werte, die nicht repräsentativ für den Raum sind.
Unzureichende Kalibrierung
- Günstige Sensoren sind oft nicht kalibriert oder driften mit der Zeit. Leider war die Kalibrierung bei den meisten Geräten die mir bisher untergekommen sind vollkommen mangelhaft.
- Ohne Vergleichsmessung (z. B. mit einem Referenzgerät) bleiben Abweichungen unbemerkt.
Zu geringe Messfrequenz
- Einmal pro Stunde oder seltener kann wichtige Dynamik (z. B. Stoßlüften) übersehen.
- Umgekehrt: Zu hohe Frequenz (z. B. jede Sekunde) erzeugt unnötig große Datenmengen ohne Mehrwert.
- Für einige Werte eignen sich 5-Minuten Zeitfenster.
Fehlende Zeit- oder Kontextdaten
- Ohne Zeitstempel oder Informationen über Aktivitäten (Kochen, Lüften, Anwesenheit) sind Daten schwer interpretierbar.
Unzureichende Datenaufbereitung
- Rohdaten ohne Glättung, Filterung oder Visualisierung führen zu Fehlinterpretationen.
- Keine Plausibilitätsprüfung (z. B. Temperatur springt plötzlich um 10 °C).

Werte, die oft überbewertet oder unnötig sind

Luftdruck
- In Innenräumen meist irrelevant, da er sich kaum lokal beeinflussen lässt.
- Nur sinnvoll bei Wetterbeobachtung oder in Kombination mit Außenmessungen mehrerer anderer Werte.
Lichtintensität
- Für Klimabetrachtung meist zweitrangig, außer bei Pflanzenpflege oder Smart-Home-Steuerung.
VOC (flüchtige organische Verbindungen)
- Oft ungenau bei günstigen Sensoren, stark schwankend und schwer interpretierbar ohne Fachwissen.
Mehrfachmessung identischer Werte
- Zwei Temperaturfühler im selben Raum ohne klaren Zweck → Redundanz ohne Erkenntnisgewinn.

Subtile Fehler, die die Daten unbrauchbar machen können

Nicht dokumentierte Änderungen
- Sensor wurde umgestellt, Fenster dauerhaft gekippt, aber nicht notiert → Brüche in der Datenreihe.
Unbewusste Beeinflussung
- Nutzer lüftet häufiger, weil er die CO₂-Werte sieht → Daten spiegeln nicht mehr das natürliche Verhalten.
Fehlende Vergleichswerte
- Keine Außenklimadaten → Innenwerte schwer einzuordnen (z. B. Temperaturdifferenz, Luftfeuchteverlauf).
Unklare Zielsetzung
- Daten werden gesammelt „weil es geht“, aber ohne konkrete Fragestellung → keine sinnvolle Auswertung möglich.
Verwechslung von relativer und absoluter Luftfeuchtigkeit
- Falsche Interpretation, z. B. bei kalten Außenbedingungen → führt zu falschen Lüftungsempfehlungen.

WLAN-Kriegschronik

Mon, 02 Jun 2025 15:04:36 +0200

Die WLAN-Kriegschronik - Taktiken, Technologien und Tragödien aus dem Funkfeld

Kapitel I - Die Allianz der Protokolle

802.11r - Der Blitz-Handover

Codename: Fast BSS Transition
Einsatzgebiet: Roaming zwischen Access Points
Taktik: Ermöglicht Clients, sich schneller bei neuen APs zu authentifizieren, ohne vollständigen 4-Wege-Handshake.
Risiko: Ältere Clients verstehen den Befehl nicht und reagieren mit Funkstille.

802.11k - Der Späher

Codename: Neighbor Reports
Einsatzgebiet: Roaming-Optimierung
Taktik: Der AP gibt dem Client eine Liste benachbarter APs mit Signalstärke - wie ein WLAN-GPS.
Risiko: Clients ignorieren die Liste. Weil sie es können.

Wetterdaten selbst erfassen

Fri, 18 Apr 2025 15:17:22 +0200

In einer Welt, in der Wetter-Apps, Satellitendaten und globale Klimamodelle jederzeit verfügbar sind, mag es auf den ersten Blick überflüssig erscheinen, eigene Klimadaten zu erfassen. Doch gerade für technisch versierte Hobbisten, Naturbeobachter und Menschen mit einem Hang zur Exaktheit bietet die lokale Klimabeobachtung nicht nur faszinierende Einblicke, sondern auch einen echten Mehrwert für das tägliche Leben, das persönliche Wohlbefinden - und sogar für die Wissenschaft.

Warum eigene Klimadaten erfassen?

Mikroklima verstehen

Jede Region, ja sogar jeder Garten oder Balkon, hat sein eigenes Mikroklima. Globale Wetterdienste liefern Durchschnittswerte für große Gebiete - doch sie erfassen nicht:

Klimadaten im Innenraum

Tue, 15 Apr 2025 11:20:07 +0200

Die Erhebung von Klimadaten im Innenraum ist für technikaffine Haushalte nicht nur eine Spielerei, sondern ein praktisches Werkzeug zur Optimierung von Wohnkomfort, Energieeffizienz, Pflanzengesundheit und Bausubstanzschutz. Durch gezielte Messungen lassen sich Zusammenhänge erkennen, Probleme frühzeitig identifizieren und ggf. automatisierte Maßnahmen ableiten.

Im Folgenden erläutere ich, welche Messwerte meiner Erfahrung nach sinnvoll sind, wo und wie sie erfasst werden sollten, und wie sie sich auf das tägliche Leben auswirken.

Innenraumklima

Messwerte, Orte und Nutzen